可能大家看到機(jī)器視覺這個詞會聯(lián)想到機(jī)器視覺 單單充字上看并不能看出有什么區(qū)別，然后他們卻存在很大的區(qū)別，那么機(jī)器視覺與計算機(jī)視覺的區(qū)別?下面我們就去看看吧
一. 定義
A.機(jī)器視覺：Machine vision(MV) 機(jī)器視覺一詞的定義各不相同，但都包括用于自動從圖像中提取信息的技術(shù)和方法。
B.計算機(jī)視覺：Computer vision(CV)
計算機(jī)視覺是指從一張圖像或一系列圖像中自動提取、分析和理解有用信息。它涉及到理論和算法基礎(chǔ)的發(fā)展，以實現(xiàn)自動視覺理解。
它是一個跨學(xué)科的科學(xué)領(lǐng)域，研究如何使計算機(jī)從數(shù)字圖像或視頻中獲得高層次的理解。從工程學(xué)的角度來看，它試圖自動化人類視覺系統(tǒng)能夠完成的任務(wù)。
二.應(yīng)用
a.機(jī)器視覺
1. 半導(dǎo)體
機(jī)器視覺系統(tǒng)在半導(dǎo)體器件制造中有著廣泛的應(yīng)用;事實上，如果沒有機(jī)器視覺，計算機(jī)芯片的產(chǎn)量將會顯著降低。機(jī)器視覺系統(tǒng)檢查硅片、處理器芯片以及電阻和電容等子組件。
2. 汽車工業(yè)
機(jī)器視覺系統(tǒng)用于引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人，測量沖壓金屬部件的配合程度，并檢查涂漆車輛的表面是否有缺陷。
3. 軍事
雖然機(jī)器視覺技術(shù)是針對可見光譜開發(fā)的，但同樣的處理技術(shù)也可應(yīng)用于使用對其他形式的光(如紅外線)敏感的成像儀拍攝的圖像。
b.計算機(jī)視覺
計算機(jī)視覺包括場景重建、事件檢測、視頻跟蹤、目標(biāo)識別、三維姿態(tài)估計、運動估計和圖像恢復(fù)。
三.視覺系統(tǒng)的指標(biāo)
任何視覺系統(tǒng)(計算機(jī)視覺或者機(jī)器視覺)的兩個重要指標(biāo)：
靈敏度：是機(jī)器在昏暗光線下觀察的能力，或在不可見波長下探測微弱脈沖的能力。
分辨率：是機(jī)器區(qū)分物體的程度。一般來說，分辨率越高，視野范圍就越狹窄。
當(dāng)在其他因素保持不變的情況下，它們的關(guān)系是，增加靈敏度降低分辨率，提高分辨率降低靈敏度。
四.區(qū)別
機(jī)器視覺不同于計算機(jī)視覺，計算機(jī)視覺是一個“學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域”，通常被歸為人工智能的子領(lǐng)域。
計算機(jī)視覺擴(kuò)展到與機(jī)器人和人類視覺的機(jī)器表示相關(guān)主題。機(jī)器視覺是指在工廠、裝配廠和其他工業(yè)環(huán)境中使用的自動化成像“系統(tǒng)”。機(jī)器視覺系統(tǒng)是一種基于數(shù)字圖像分析做出決策的計算機(jī)。正如在裝配線上工作的檢驗人員通過目視檢查零件來判斷工藝質(zhì)量一樣，機(jī)器視覺系統(tǒng)也使用數(shù)碼相機(jī)和圖像處理軟件進(jìn)行類似的檢查。