大家都知道我們最近幾年國(guó)家針對(duì)新能源大力支持支持，最為電動(dòng)車的動(dòng)力鋰電池為最主要的作用。而在生產(chǎn)的電池極片上存在大量瑕疵問題。比如露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，而且極片的好壞將決定電池的性能和壽命。因此電池廠更加重視生產(chǎn)過程中的品質(zhì)和成本，努力提高產(chǎn)品的質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。而機(jī)器視覺可以很好的解決這些問題。
【主要檢測(cè)問題】
外觀檢測(cè)：褶皺、涂層偏移、缺口、開裂、掉料、粘料、顆粒、凹凸、氣泡等一些問題
尺寸檢測(cè):測(cè)量極片的厚度
【檢測(cè)原理】
基于機(jī)器視覺鋰電池極片缺陷檢測(cè)，系統(tǒng)通過高亮工業(yè)相機(jī)識(shí)別極片的圖像特征，并分析計(jì)算極片缺陷的特征信息，判斷產(chǎn)品是否符合要求。同時(shí)對(duì)應(yīng)輸出OK或NG信號(hào)，異常時(shí)給出異常信號(hào)。并在工控機(jī)存儲(chǔ)不合格產(chǎn)品圖片，可保存檢測(cè)數(shù)據(jù)，供歷史數(shù)據(jù)查詢。
【應(yīng)用范圍】
適用于新能源電池盒的尺寸測(cè)量、焊縫檢測(cè)、螺母有無檢測(cè)、劃傷等表面瑕疵檢測(cè)、整體平面度檢測(cè)、字符識(shí)別等
【設(shè)備優(yōu)勢(shì)】
1. 大數(shù)據(jù)類型匹配，無需操作工人設(shè)置參數(shù)，操作簡(jiǎn)單，界面友好
2. 算法具備自適應(yīng)不斷優(yōu)化和成長(zhǎng)的模式，伴隨客戶產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)不斷適配升級(jí)
3. 定時(shí)更新缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)，最大程度節(jié)約用戶缺陷抓取、測(cè)試時(shí)間，客戶若增加新缺陷類型，支持兼容
4. 智能分類，避免漏檢及誤判，根據(jù)缺陷類型，精準(zhǔn)判別，發(fā)動(dòng)停機(jī)或報(bào)警信號(hào)
5. 檢測(cè)完成后再屏幕上顯示檢測(cè)內(nèi)容，如通過顯示綠色，不通過顯示紅色，并記錄保存檢測(cè)數(shù)據(jù)至指定文件夾