工業(yè)4.0的到來(lái)、機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)替代很多的人工來(lái)做一些產(chǎn)品的質(zhì)檢工作。比如說(shuō)一些工業(yè)、3c行業(yè)、藥品檢測(cè)行業(yè)已經(jīng)是應(yīng)用的如火純情了，因此也出現(xiàn)了很多的機(jī)器視覺(jué)公司。納米步入到2022年，機(jī)器視覺(jué)會(huì)偏在哪些行業(yè)呢。下面我們一起了解一下。
2022年機(jī)器視覺(jué)廣泛應(yīng)用于電子及半導(dǎo)體、汽車制造、食品包裝、薄膜等領(lǐng)域，其中電子汽車和電子是當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域。
1、下游應(yīng)用領(lǐng)域——電子
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，電子行業(yè)貢獻(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)近50%左右的需求，主要用于晶圓切割、3C表面檢測(cè)、觸摸屏制造、AOI光學(xué)檢測(cè)、PCB印刷電路、電子封裝、絲網(wǎng)印刷、SMT表面貼裝、SPI錫膏檢測(cè)、半導(dǎo)體對(duì)位和識(shí)別等的高精度制造和質(zhì)量檢測(cè)。
以3C行業(yè)為例，未來(lái)行業(yè)的機(jī)器視覺(jué)需求還會(huì)持續(xù)較快增長(zhǎng)，主要需求來(lái)自幾個(gè)方面：1)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)步(現(xiàn)在好多玻璃、屏的缺陷檢測(cè)技術(shù)上還不能實(shí)現(xiàn))推動(dòng)適用領(lǐng)域拓寬;2)隨著國(guó)內(nèi)智能手機(jī)逐漸中高端化帶來(lái)手機(jī)廠商利潤(rùn)率提升，視覺(jué)檢測(cè)在國(guó)產(chǎn)手機(jī)產(chǎn)線中的應(yīng)用有望推廣開(kāi)來(lái)。
2、下游應(yīng)用領(lǐng)域——汽車
汽車行業(yè)貢獻(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)15%左右的需求，主要用于車身裝配檢測(cè)、面板印刷質(zhì)量檢測(cè)、字符檢測(cè)、零件尺寸的精密測(cè)量、工件表面缺陷檢測(cè)、自由曲面檢測(cè)、間隙檢測(cè)等幾乎所有系統(tǒng)和部件的制造流程。
例如，3D視覺(jué)系統(tǒng)可以以高精度測(cè)量間隙并對(duì)準(zhǔn)每一輛車，并對(duì)裝配的所有車門和車身進(jìn)行全面檢測(cè)。3D 視覺(jué)系統(tǒng)還能幫助底盤制造商使貨架中車身板件的上架、下架和檢測(cè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，在自動(dòng)設(shè)備拾取缺陷元件之前檢測(cè)貨架上是否存在缺陷元件，從而減少將缺陷元件焊接到一起。
3、下游應(yīng)用領(lǐng)域——制藥
制藥行業(yè)貢獻(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)7%左右的需求，主要應(yīng)用在藥瓶封裝缺陷檢測(cè)、膠囊封裝質(zhì)量檢測(cè)、藥粒卻是檢測(cè)、生產(chǎn)日期打碼檢測(cè)、藥片顏色識(shí)別及分揀等。例如泡罩片的檢測(cè)、燈檢機(jī)等
4 .下游應(yīng)用領(lǐng)域——食品
食品及包裝也是機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的重要下游領(lǐng)域，主要用于高速檢測(cè)、外觀封裝檢測(cè)、食品封裝缺漏檢測(cè)、外觀和內(nèi)部質(zhì)量檢測(cè)、分揀與色選等，單條產(chǎn)線用量在不同產(chǎn)品中差異較大。目前機(jī)器視覺(jué)在大型食品企業(yè)(如伊利、蒙牛)中應(yīng)用較多，而在行業(yè)整體的滲透率并不高。例如我司的檳榔的尺寸檢測(cè)、食品包裝帶的檢測(cè)等等