在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中往往會(huì)存在產(chǎn)品表面瑕疵的問(wèn)題，這嚴(yán)重影響了產(chǎn)品本身的質(zhì)量，那么該如何避免這些瑕疵質(zhì)量問(wèn)題也是目前很多生產(chǎn)企業(yè)需要解決的難題，一般來(lái)說(shuō)通過(guò)人工檢測(cè)人工成本不但高，而且人工檢測(cè)會(huì)產(chǎn)生一定的疲勞或容易出現(xiàn)瑕疵紕漏等情況，所以對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)法保障產(chǎn)品的質(zhì)量。如今國(guó)辰智能視覺(jué)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)在工業(yè)應(yīng)用中很好的解決了這一難題，并且為很多生產(chǎn)企業(yè)提供表面瑕疵檢測(cè)的解決方案。
目前國(guó)辰的機(jī)器視覺(jué)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)凝聚了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，很快融入了創(chuàng)新的檢測(cè)理念，根據(jù)采用自動(dòng)上下料、自動(dòng)剔除機(jī)構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)分工位或單工位檢測(cè)。所以，這可以應(yīng)用于汽車、電子等行業(yè)，我們?cè)诓剂霞凹徔椘沸袠I(yè)中也被廣泛應(yīng)用于工業(yè)級(jí)玻纖布，棉布，紗布等各類紡織面料及薄膜、鋁箔等產(chǎn)品外觀檢測(cè)。
機(jī)器視覺(jué)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)：
正確的瑕疵分類
有些采用人工智能技術(shù)，這也是對(duì)于用戶定義的缺陷類別進(jìn)行自學(xué)習(xí)，可以根據(jù)缺陷類別中極其細(xì)微的差異進(jìn)行準(zhǔn)確分類，并對(duì)檢測(cè)到的不同缺陷實(shí)現(xiàn)可靠分類。
機(jī)器視覺(jué)智能缺陷庫(kù)
我們可以建立一個(gè)缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)，而且包含缺陷圖像以及缺陷位置等所有缺陷特征的綜合性缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)，我們可以提高瑕疵的檢測(cè)和分類。
在檢測(cè)結(jié)果輸出智能化
這也是對(duì)于檢測(cè)結(jié)果，我們可以通過(guò)外接的報(bào)警燈或者外接的其他警報(bào)設(shè)備提示，用戶可通過(guò)表格、圖形等方式對(duì)其進(jìn)行查看。機(jī)器智能軟件可以自動(dòng)對(duì)此部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，而且生成相關(guān)趨勢(shì)曲線和圖表。
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