傳統(tǒng)不銹鋼的表面缺陷檢測(cè)由檢測(cè)人員通過(guò)人眼目測(cè)來(lái)完成。但是,這種方法存在著很多不足，檢測(cè)結(jié)果容易受檢測(cè)人員主觀因素影響;只能用于檢測(cè)運(yùn)行速度很慢的不銹鋼表面;很難檢測(cè)到小的缺陷。
杭州國(guó)辰將提供一整套檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行在線檢測(cè)。根據(jù)提出的技術(shù)要求，該系統(tǒng)主要檢測(cè)方案可以檢測(cè)如常見(jiàn)的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結(jié)、折印等缺陷。有助于減少漏檢發(fā)生率，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無(wú)法全面掌握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。
【檢測(cè)需求】
針對(duì)檢測(cè)需求，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法檢測(cè)情況，分類(lèi)檢出率羅列如下表所示：
【檢測(cè)系統(tǒng)原理】
他的工作原理是采用高速CCD工業(yè)相機(jī)對(duì)板材表面進(jìn)行實(shí)時(shí)拍照，照片經(jīng)數(shù)字化處理后，送入主機(jī)進(jìn)行圖像處理，通過(guò)參數(shù)計(jì)算，對(duì)板材圖片提取特征，以檢測(cè)表面缺陷信息，然后進(jìn)行分類(lèi)定等級(jí)。其次，利用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備以數(shù)字的形式對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集、濾波、檢測(cè)、均衡、去噪、估計(jì)等處理，從而得到符合需要的信號(hào)形式，包括圖像變換，圖像編碼，圖像增強(qiáng)，圖像恢復(fù)，圖像分割，圖像理解，識(shí)別系統(tǒng)等。
【系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)】
1、深度算法：可以根據(jù)不良品綜合多維度的邊界特征，進(jìn)行訓(xùn)練，做到很多傳統(tǒng)算法不能做到的檢測(cè)項(xiàng)目，不斷提高檢測(cè)精度;
2、缺陷標(biāo)識(shí)：發(fā)現(xiàn)瑕疵時(shí)可進(jìn)行聲光報(bào)警，同時(shí)產(chǎn)品幅面邊緣可以進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)記，提示及時(shí)修復(fù)，避免大量缺陷產(chǎn)品的產(chǎn)生;
3、信息打?。涸跈z測(cè)到瑕疵時(shí)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)出當(dāng)前瑕疵的圖像、面積、位置、大小等信息，同時(shí)可連接打印機(jī)選擇打印信息;
4、數(shù)據(jù)庫(kù)管理：可以對(duì)生產(chǎn)的每卷材料進(jìn)行精確的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)，詳細(xì)的缺陷記錄和統(tǒng)計(jì)為生產(chǎn)工藝及設(shè)備狀態(tài)提供了方便，有效保證產(chǎn)品質(zhì)量;
5、系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)：當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到疵點(diǎn)時(shí)進(jìn)行聲光報(bào)警，也可在系統(tǒng)中加入其它連鎖I/O輸出;
6、統(tǒng)計(jì)分析：功能豐富的OA軟件，具備存貯、報(bào)警、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表等功能;
小結(jié) ：基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的不銹鋼表面缺陷檢測(cè)設(shè)備也可用于冷軋板、酸洗板、汽車(chē)鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類(lèi)復(fù)合帶材卷材表面質(zhì)量檢測(cè)。可廣泛安裝于冷軋線、開(kāi)卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產(chǎn)加工線等領(lǐng)域。