產(chǎn)品展示

筆記本、手機(jī)等電子元件微型化和復(fù)雜化的趨勢(shì)對(duì)工業(yè)質(zhì)檢的精度、準(zhǔn)確度和效率提出了更高要求，而國(guó)內(nèi)逐漸攀升的人工成本也加速了“機(jī)器替人”的趨勢(shì)。3C產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)檢測(cè)內(nèi)部外部等多種瑕疵，包括主要零件有無(wú)，螺絲有無(wú)，玻璃平板劃痕、尺寸大小測(cè)量、色差等。

口服液瓶全自動(dòng)檢測(cè)機(jī)采用機(jī)器視覺(jué)原理對(duì)口服液可見(jiàn)異物進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)。前端與客戶流水線對(duì)接入料，由輸送皮帶配合進(jìn)瓶絞龍，將被檢測(cè)口服液瓶依次送入進(jìn)瓶星輪，完成瓶蓋頂部檢測(cè)。 進(jìn)瓶星輪再將口服液瓶送入中心檢測(cè)轉(zhuǎn)盤內(nèi)，瓶子經(jīng)過(guò)高速旋轉(zhuǎn)后被制動(dòng)靜止，工業(yè)相機(jī)連續(xù)拍照獲取多幅圖像，經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析比較，判斷被檢測(cè)產(chǎn)品是否合格，并自動(dòng)區(qū)分合格品與不合格品。 最后通過(guò)出瓶星輪對(duì)存在缺陷的不良品經(jīng)過(guò)剔瓶裝置自動(dòng)剔除，不良品分為外觀不良品和內(nèi)容不良品，合格品繼續(xù)流入后端工序。

產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，表面容易出現(xiàn)劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，依靠人工檢測(cè)已經(jīng)無(wú)法滿足工藝和精度要求?；诠I(yè)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)原理的工業(yè)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個(gè)產(chǎn)品，形成高分辨率的片材圖像，進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像處理，精確捕捉各種表面缺陷，并實(shí)現(xiàn)報(bào)警、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量分析和分揀等處理，有效提高缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率，同時(shí)防止偽缺陷帶來(lái)的干擾。

食品視覺(jué)系統(tǒng)主要對(duì)食品的外觀包裝進(jìn)行檢測(cè)，紙盒飲料外包裝破損、顏色判別、標(biāo)簽有無(wú)、生產(chǎn)日期有無(wú)、噴碼信息有無(wú)及尺寸檢測(cè)等等?；跈C(jī)器視覺(jué)國(guó)辰食品檢測(cè)系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個(gè)產(chǎn)品，形成高分辨率的產(chǎn)品圖像，進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像處理，精確捕捉各種表面缺陷，并實(shí)現(xiàn)報(bào)警、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量分析和分揀等處理，有效提高缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率，同時(shí)防止偽缺陷帶來(lái)的干擾。

在PCB產(chǎn)業(yè)鏈中，上游原材料包括銅箔、玻璃纖維布、環(huán)球樹(shù)脂等，中游主要為環(huán)氧玻璃纖維覆銅板，各個(gè)環(huán)節(jié)都需嚴(yán)格的品質(zhì)管控，國(guó)辰依托自研的GC-IQD FAST算法平臺(tái)，采用CCD工業(yè)相機(jī)+工業(yè)電腦+深度學(xué)習(xí)的方式對(duì)各生產(chǎn)工序進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，目前已廣泛應(yīng)用于玻璃纖維布、銅箔、PI、FCCL等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，有效減少每條線每班工人數(shù)70%以上。