熔噴布以聚丙烯為主要原料，纖維直徑可以達到1～5微米，空隙多、結構蓬松、抗褶皺能力好，這些具有獨特的毛細結構的超細纖維增加單位面積纖維的數(shù)量和表面積，從而使熔噴布具有很好的過濾性、屏蔽性、絕熱性和吸油性，是較為良好的口罩材料。即便是后疫情時代，同樣發(fā)揮著不可替代的作用，因此，其產品質量便成為企業(yè)以及社會公眾尤為關注的。而由于各種因素，熔噴無紡布在生產過程中經常會出現(xiàn)污點、蚊蟲、孔洞等各種缺陷，影響產品質量的同時也使得企業(yè)遭受退貨打擊，損失不小，因此，對熔噴無紡布表面缺陷檢測迫在眉睫。
那么如何使用視覺檢測技術來進行精準檢測呢？
無紡布表面缺陷檢測系統(tǒng)基于機器視覺以及深度學習技術并結合無紡布稀疏和紋理特點采用正面照射，反面投射結合的成像方式，能夠在線進行高速、精確地表面缺陷檢測，發(fā)現(xiàn)缺陷可結合現(xiàn)場工藝聲光報警，自動瑕疵分類、自動記錄位置、缺陷圖像自動保存及檢索并報表統(tǒng)計和產品分級處理等。
除了熔噴無紡布，它還可應用于水刺無紡布、熱合無紡布、濕法無紡布、針刺無紡布等材料，為眾多生產企業(yè)提供了有效的解決方案，減員增效的同時也為自身提升了市場競爭力。若還想了解更多產品信息，歡迎來電咨詢我們。